Статистические оценки параметров распределения реферат

16.10.2019 DEFAULT 0 Comments

Прежде всего, это средние. Использование функций, специальных параметров и моментов распределения: математического ожидания и дисперсии в расчете. Чем ближе к 1, тем эффективнее оценка. Если функция дифференцируема как функция аргумента для любой выборки и максимум достигается во внутренней точке , то значение точечной оценки максимального правдоподобия находят, решая систему уравнений максимального правдоподобия: ,. Математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных выводов.

Укажем виды статистических оценок. Смещенной называется оценка, при которой условие Эффективной называется оценка, которая имеет минимальную дисперсию при заданном объеме выборки П. Сообщите. Скачиваний: Математическая статистика.

Статистические оценки параметров распределения реферат 3887

Выборка, способы её записи, графическое представление и числовые характеристики. Статистические оценки параметров распределения.

Необходимый объём выборки.

Тема 3.3. Статистические оценки параметров распределения

Выборочная линейная регрессия. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.

Главная База знаний "Allbest" Математика Статистические оценки параметров распределения - подобные работы. Статистические оценки параметров распределения Понятие и особенности статистической оценки неизвестного параметра теоретического распределения, требования к нему, виды.

Смысл полученного соотношения таков: с надежностью можно утверждать, что доверительный интервал покрывает неизвестный параметр , причем, точность оценки. Интервальный и дискретный ряды распределения частот. При рассмотрении выборок большого объема - велико к статистическим оценкам предъявляется требование состоятельности. В большинстве случаев среднее квадратическое отклонение исследуемого признака - неизвестно.

Генеральная и выборочная средняя, генеральная, выборочная и исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров распределения.

Статистические методы обработки и анализа экспериментальных данных. Оценка случайных погрешностей.

Виды первой медицинской помощи реферат53 %
Применение гражданского законодательства в уис реферат15 %

Первичная обработка выборочных данных. При выборе малого объема точечная оценка может значительно отличаться от оцениваемого параметра, то есть приводит к грубым ошибкам. По этой причине при небольшом объеме выборки следует пользоваться интервальными оценками.

Интервальная оценка. Совокупность независимых случайных величин , каждая из которых имеет то же распределение, что и случайная величина называют случайной выборкой объёма из генеральной совокупности и обозначают. Эмпирическая функция распределения выборки является несмещённой и состоятельной оценкой функции распределения случайной величины.

Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами — концами интервала, покрывающего оцениваемый параметр. Пусть найденная по данным выборки статистическая характеристика служит оценкой неизвестного параметра.

Чем меньше абсолютная величина разности. Тем лучше, точнее определен неизвестный параметр. Таким образом, положительное число характеризует точность оценки. Однако статистические методы не позволяют категорически утверждать, что оценка удовлетворяет неравенствуможно лишь говорить о вероятностис которой это неравенство выполняется. Надежностью доверительной вероятностью оценки параметра по известномуназывают вероятность выполнения неравенства ,т.

Обычно надежность оценки задается наперед, причем, в качестве берут число, близкое к единице.

Статистические оценки параметров распределения реферат 8132

Наиболее часто задают надежность, равную: 0,95; 0,99; 0, Это смещение может быть связано с ошибками измерения, счёта или неслучайным характером выборки.

Систематические ошибки приводят к завышению или занижению оценки.

Статистические оценки параметров распределения реферат 7282518

Для некоторых задач математической статистики может существовать несколько несмещённых оценок. Обычно предпочтение отдают той, которая обладает наименьшим рассеянием дисперсией.

Статистические оценки параметров распределения реферат 4851028

Тогда эффективность оценки равна. Ясно. Чем ближе к 1, тем эффективнее оценка. Если прито оценка называется асимптотически эффективной. Замечание : Если оценка смещённая, то малости её дисперсии ещё не говорит о малости её погрешности. Однако в этом случае ошибка погрешность может быть сколь угодно большой. Теорема 1.

52 Интервальные оценки