Реферат методы решения слау

16.10.2019 DEFAULT 1 Comments

Аналогично проводятся остальные шаги. Скачиваний: Характеристика и использование итерационных методов для решения систем алгебраических уравнений, способы формирования уравнений. Естественно, это было бы невозможно, если бы соответствующие матрицы не являлись разреженными матрица системы из тыс. Метод нахождения характеристического многочлена, предложенный А.

Читать онлайн Скачать реферат. Еще похожие работы. Далее подставляем в правую часть системы 1 нулевое приближение и находим первое приближение. Теорема достаточные условия сходимости простой итерации : Пусть выполняется хотя бы одно из следующих условий нормы матрицы : а Если максимум суммы модулей коэффициентов при неизвестных по строкам меньше 1: б Если максимум суммы модулей коэффициентов при неизвестных по столбцам меньше 1: в Если сумма всех элементов в квадрате меньше 1.

Если выполняется хотя бы одно, тогда справедливы утверждения: система 1 имеет единственное решение С реферат методы решения слауЗамечания : 1 Если нет никакой информации о точном решении СЛАУ, то за начальное приближение выбираем столбец свободных коэффициентов.

Тип работы промокода - " дипломная работа ". Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и Зейделя Содержание Введение 1 1. Теоретическая часть 1 1.

Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)

Метод Гаусса 1 1. Метод Зейделя 4 1. Сравнение прямых и итерационных методов 6 2. Практическая часть 7 2. Одна из трудностей практического решения систем большой размерности связанна с ограниченностью оперативной памяти ЭВМ. Хотя обьем оперативной памяти вновь создаваемых вычислительных машин растет очень быстро, тем не менее, еще быстрее возрастают потребности практики в решении задач все большей размерности.

Примеры решения систем линейных алгебраических уравнений. Однако в этом случае многократно возрастают как затраты машинного времени, так и сложность соответствующих алгоритмов. Системы линейных уравнений Критерий совместности. Элементарные преобразования систем, методы решения произвольных систем линейных уравнений, свойства матриц. Матрицы, Метод Гаусса Понятие матрицы.

В значительной степени ограничения на размерность решаемых систем можно снять, если использовать для хранения матрицы внешние запоминающие устройства. Однако в этом случае многократно возрастают как затраты машинного времени, так и сложность соответствующих алгоритмов.

Метод Жордана-Гаусса (метод прямоугольников). Видеоурок

Поэтому при создании вычислительных алгоритмов линейной алгебры большое внимание уделяют способам компактного размещения элементов матриц в памяти ЭВМ. Теоретическая часть 1. Метод Гаусса Одним из самых распространенных методов решения систем линейных уравнений является метод Гаусса.

Итерационные методы методы последовательных приближений для решения уравнений. Замечание: метод Зейделя обычно, но не всегда сходится к точному решения быстрее, чем МПИ. Метод Гаусса с выбором главного элемента по столбцу схема частичного выбора.

Аналогично проводятся остальные шаги. Опишем очередной k - й шаг. Метод Зейделя 1.

Реферат методы решения слау 6675

Сравнение прямых и итерационных методов Системы линейных алгебраических уравнений можно решать как с помощью прямых, так и итерационных методов. Практическая часть 2. Тестовый пример. Страницы: 1 2. Похожие рефераты:.

Вычисление характеристических многочленов, собственных значений и собственных векторов Нахождение собственных значений и собственных векторов матриц. Нетривиальное решение однородной системы линейных алгебраических уравнений. Метод нахождения характеристического многочлена, предложенный А.

Получение формы Жордано: form.

Реферат методы решения слау 6658

Решение матриц Правила произведения матрицы и вектора, нахождения обратной матрицы и ее определителя. Элементарные преобразования матрицы: умножение на число, прибавление, перестановка и удаление строк, транспонирование. Решение системы уравнений методом Гаусса. Решение систем линейных алгебраических уравнений Метод Гаусса.

[TRANSLIT]

Метод Зейделя. Сравнение прямых и итерационных методов. Шпаргалка по численным методам Определение точки пересечения отрезков, расстояния между точками, сортировка выбором, сортировка обменом, двоичный поиск, сортировка бинарными вставками.

Точные методы численного решения систем линейных алгебраических уравнений Метод главных элементов, расширенная матрица, состоящая из коэффициентов системы и свободных членов.

[TRANSLIT]

Метод квадратных корней для решения систем с симметричной матрицей коэффициентов. Практическая реализация метода Халецкого: программа на языке Pascal. Сущность теорем реферат методы решения слау их доказательство. Особенность трапецеидальной матрицы. Решение однородных и неоднородных линейных алгебраических уравнений, их отличия и применение метода Гаусса.

Изучение способов решения нелинейных уравнений: метод деления отрезка пополам, комбинированный метод хорд и касательных. Примеры решения систем линейных алгебраических уравнений. Особенности математической обработки результатов опыта, полином Лагранжа.

Исследование метода квадратных корней для симметричной матрицы как одного из методов решения систем линейных алгебраических уравнений. Анализ различных параметров матрицы и их влияния на точность решения: мерность, обусловленность и разряженность.

Сколько стоит написать твою работу?

Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений. Прямые методы решения систем линейных уравнений. Прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений.

Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений.

Формы организации музыкальной деятельности рефератДоклад на тему о звездах и созвездиях
Доклад на тему терроризм по обж краткоРеферат на тему джерело

Методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод релаксации переменных решения СЛАУ. Методы решения алгебраических уравнений. Применение параллельных методов решения систем линейных уравнений ленточных матриц. Определители матрицы и системы линейных алгебраических уравнений.