Биометрическая система защиты доклад

18.10.2019 DEFAULT 0 Comments

Классификация демаскирующих признаков объектов защиты, способы их защиты и обнаружения. Поскольку поведенческие характеристики могут изменяться с течением времени, зарегистрированный биометрический образец должен при каждом использовании обновляться. Система имеет ряд существенных недостатков, которые делают ее широкое применение нецелесообразным. Дата обращения 17 апреля Преимущества применения видеонаблюдения. Информационная безопасность.

При биометрическая система защиты доклад в процессе аутентификации отпечатков пальцев имя пользователя вводится для регистрации, а отпечаток пальца заменяет пароль рис. Во втором случае введенный при регистрации шаблон отпечатка пальца необходимо сопоставить со всем набором сохраненных шаблонов.

Очевидно, что стоимость, а следовательно, качество и надежность средств аутентификации должны быть напрямую связаны с важностью информации. Кроме того, повышение производительности комплекса, как правило, также сопровождается его удорожанием. В настоящее время существует множество методов биометрической аутентификации, которые делятся на две группы, рассмотренные ниже.

Статические методы биометрической аутентификации основываются на физиологической статической характеристике человека, то есть уникальной характеристике, данной ему от рождения и неотъемлимой от него.

Динамические методы биометрической аутентификации основываются на поведенческой динамической характеристике человека, то есть построенны на особенностях, характерных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо действия.

Биометрическая система защиты доклад 1213

Сортировать и сравнивать описанные выше биометрические методы по показаниям ошибок первого рода очень сложно, так как они сильно разнятся для одних и тех же методов, из-за сильной зависимости от оборудования на котором они реализованы.

По показателям ошибок второго рода общая сортировка доклад биометрической аутентификации выглядит так от лучших к худшим :. Отсюда становится видно, что, с одной стороны статические методы идентификации существенно лучше динамических, а доклад другой стороны существенно дороже.

В идентификационных системах для анализа предоставляется биометрическая подпись неизвестного человека. Система сравнивает новую биометрическую подпись с информацией, хранящийся в базе данных биометрических подписей известных лиц.

После сравнения система сообщает или оценивает личность неизвестного человека на основе информации из своей базы данных. Биометрическая система системам, которые используют идентификацию, относятся системы, применяемые полицией для идентификации людей по защиты пальцев и фотографиям. В гражданских целях подобные системы могут применяться для проверки многочисленных приложений при получении конкретным человеком социальных пособий и при выдаче водительских прав.

В верификационных системах пользователь предоставляет биометрическую подпись и утверждает, что эта биометрическая подпись принадлежит конкретному человеку. Алгоритм или принимает, или опровергает это утверждение. С другой стороны, алгоритм может возвращать индекс уверенности в правильности отождествления.

Биометрические системы — надежная защита информации

К приложениям верификации относятся приложения, которые проверяют подлинность личности во время транзакций или для управляемого доступа к компьютерам, а также для управления защитой зданий. Параметры эффективности верификационных приложений существенно отличаются от параметров идентификационных систем. Основной параметр — это способность системы идентифицировать владельца биометрической подписи.

Более точно, параметр эффективности — это процент запросов, корректный ответ на которые находится среди нескольких найденных соответствий.

К примеру, правоохранительные органы часто используют электронный альбом с фотографиями подозреваемых и результатом является список наиболее вероятных соответствий. Зачастую полицейские проверяют лишь первые двадцать фамилий получаемого списка. Для таких приложений важный параметр эффективности — это процент запросов, при которых корректный ответ находится среди первых двадцати найденных соответствий.

С другой стороны, эффективность верификационной системы традиционно характеризуется двумя параметрами ошибки: уровнем ошибочных отказов false-reject rate и уровнем ошибочных подтверждений false-alarm rate. Эти параметры ошибки связаны друг с другом; каждому уровню биометрическая система защиты доклад отказов соответствует уровень ошибочных подтверждений. Ошибочный отказ возникает тогда, когда система не подтверждает личность легитимного пользователя; ошибочное подтверждение происходит в случае подтверждения личности нелегитимного пользователя.

В совершенной биометрической системе оба параметра ошибки должны быть биометрическая система защиты доклад нулю. К сожалению, биометрические системы не совершенны, поэтому вы должны чем-то пожертвовать. Если вы будете всем отказывать в доступе, уровень ошибочных отказов будет равен единице, а уровень ошибочных подтверждений — нулю. Другая крайность: если вы всем разрешаете доступ, то уровень ошибочных отказов будет равен нулю, а уровень ошибочных подтверждений — единице.

На самом деле, система поддерживает некоторое промежуточное состояние между этими двумя крайностями. В большинстве случаев системный параметр настраивается так, чтобы добиться требуемого уровня ошибочных подтверждений, что определяет соответствующий уровень ошибочных отказов.

Установка параметра зависит от приложения. Для сети банкоматов, где в первую очередь необходимо избежать гнева легитимных пользователей, уровень ошибочных отказов должен быть установлен более низким за счет увеличения уровня ошибочных подтверждений.

Биометрические системы аутентификации

биометрическая система защиты доклад С другой стороны, у системы, которая предоставляет доступ в защищенную область, приоритетным является уровень ошибочных подтверждений.

В последние годы процесс идентификации личности по отпечатку пальца обратил на себя внимание как биометрическая технология, которая, вполне вероятно, будет наиболее широко использоваться в будущем. Правительственные и гражданские организации во всем мире уже давно используют отпечатки пальцев в качестве основного метода установления личности. Кроме того, отпечатки — это наиболее точная, дружественная к пользователю и экономичная биометрическая характеристика для применения в компьютерной системе идентификации.

Данной технологией в США пользуются, например, отделы транспортных средств администраций ряда штатов, MasterCard, ФБР, Секретная служба, Агентство национальной безопасности, министерства финансов и обороны и т.

Устраняя потребность в паролях биометрическая система защиты доклад пользователей, технология распознавания отпечатков пальцев сокращает число обращений в службу поддержки и снижает расходы на сетевое администрирование.

Обычно системы распознавания отпечатков пальцев разделяют на два типа: для идентификации — AFIS Automatic Fingerprint Identification Systems и для верификации.

Биометрические системы защиты

В первом случае используются отпечатки всех десяти пальцев. Подобные системы находят широкое применение в судебных органах. Устройства верификации обычно оперируют с информацией об отпечатках одного, реже нескольких пальцев.

Сканирующие устройства бывают, как правило, трех типов: оптические, ультразвуковые и на основе микрочипа. Преимущества доступа по отпечатку пальца — простота использования, удобство и надежность. Известны два основополагающих алгоритма распознавания отпечатков пальцев: по отдельным деталям характерным точкам и по доклад всей поверхности пальца. Соответственно биометрическая система защиты доклад первом случае устройство регистрирует только некоторые участки, уникальные для конкретного отпечатка, и определяет их биометрическая система расположение.

Во втором случае обрабатывается изображение всего отпечатка. В современных системах все чаще используется комбинация этих двух способов. Это позволяет избежать недостатков обоих и повысить достоверность идентификации. Единовременная регистрация отпечатка пальца человека на оптическом сканере занимает немного времени.

Крошечная CCD-камера, выполненная в виде отдельного устройства или встроенная в клавиатуру, делает снимок отпечатка пальца. Этот шаблон а не сам отпечаток затем шифруется и записывается в базу данных для аутентификации сетевых пользователей. В одном шаблоне хранится от нескольких десятков до сотен микроточек. При этом защиты могут не беспокоиться о неприкосновенности своей частной жизни, поскольку сам отпечаток пальца не сохраняется и не может быть воссоздан по микроточкам.

Преимущество ультразвукового сканирования — возможность определения требуемых характеристик на грязных пальцах и даже через тонкие резиновые перчатки. Стоит отметить, что современные системы распознавания нельзя обмануть даже свежеотрубленными пальцами микрочип измеряет физические параметры кожи.

Разработкой подобных систем занимаются более 50 различных производителей.

Биотехнология лекарственных средств рефератАмортизационные отчисления предприятия рефератРеферат право на свободу
Сколько страниц на рефератИмущество адвокатской палаты рефератРеферат порядок регистрации юридического лица
Реферат на тему некоммерческая организацияКонтрольные работы по физике годова ответыРеферат в здравоохранении предпринимательство
Машины для уборки трав и силосных культур рефератРазвитие техники в 19 веке докладПлохая рецензия на дипломную работу образец
В опубликованном эссе с вязаным кашнеКурсовая работа подземный ремонт скважинРоль менеджеров на отечественных предприятиях реферат

Один из новых способов, завоевавший значительную популярность, — распознавание облика. Люди легко узнают друг друга по лицам, но автоматизировать подобное опознание вовсе не легко.

Большая часть работ в этой области была посвящена тому, чтобы получить изображение при помощи фотографии или видеокамеры. Только в США и Германии над технологиями опознавания по чертам лица работали несколько десятков компаний, которым были выделены правительственные гранты. Первоначально разработки предназначались для спецслужб, но со временем результаты этих исследований разрешили применять и в коммерческих целях.

В результате на рынке появилось некоторое количество систем распознавания правда, не все из них оказались пригодными на практике. Технология распознавания позволяет сканировать человеческие лица в режиме реального времени.

Видеокамера подключается к терминалу, и система определяет, соответствует ли лицо в кадре фотографиям из базы данных. Принцип работы системы распознавания по лицу основан на специальном алгоритме оцифровки изображений, позволяющем выбирать на кадрах лицо человека и биометрическая система защиты доклад его, выделяя большое количество параметров так называемые базовые точки — скулы, цвет и форма глаз, ширина переносицы, губ и т.

В результате каждое лицо описывается уникальным набором параметров, причем с некоторым избытком. Для идентификации с высокой степенью точности требуется не более 40 характеристик, тогда как система обычно задает около 2 тыс. Это обеспечивает высокую надежность опознания независимо от поворота головы, наличия очков, косметики. В принципе для биометрическая система защиты доклад опознания человека программе достаточно всего несколько десятков базовых точек.

[TRANSLIT]

Фотография и цифровое описание лица заносятся в базу данных, биометрическая система которой впоследствии сравнивается распознаваемое лицо. Вообще говоря, на рынке систем автоматического распознавания лица господствуют два типа систем. Первые базируются на статистическом методе: на основе набора биометрических данных и их обработки формируется некий электронный образец как уникальное в своем роде число, относящееся к конкретной личности. Такой тип систем достаточно широко распространен, но идентификация с их помощью, как правило, не очень надежна.

Методы, относящиеся ко второму типу, близки к человеческому видению проблемы распознавания. Система самообучаема и защиты доклад в отношении изменчивости лица — таких факторов, как возраст, наличие усов или бороды, очков. Для идентификации и верификации можно использовать и старые фотографии. Технология в принципе позволяет работать даже с рентгеновскими снимками.

Как и анализ личной подписи, определение идентичности по фотографии в паспорте относят к наиболее доступному и признанному методу распознавания личности.

Биометрическая система защиты доклад 3176

Для защиты данных и информации также предпочтительно использовать системы распознавания лица. Кроме того, контроль лица выполняется с определенным комфортом: он бесконтактен и обеспечивает удобную и быструю обработку биометрическая. В качестве единственного биометрического приложения метод распознавания лица можно использовать в разных областях.

Помимо сравнения с содержанием баз данных цифровых фото и классического контроля доступа верификациис помощью этого метода можно бесконтактно распознавать людей и в негрупповых сценариях. Распознавание лица неэффективно только тогда, когда значительные изменения, например, вследствие несчастного случая, делают невозможным даже человеческую визуализацию. Использование любого биометрического признака имеет свои преимущества и недостатки.

Поэтому ни в коем случае нельзя ожидать, что какой-либо отдельный метод добьется приоритетного признания. Большинство экспертов сходятся в том, что пользователь в зависимости от постановки задачи должен сам сделать выбор между тремя методами распознавания: по отпечаткам пальцев, радужной оболочке глаза или лицу.

В отличие от других биометрических технологий идентификация по отпечаткам пальцев, радужной оболочке глаза или по голосу система распознавания по чертам лица не требует непосредственного контакта с человеком, личность которого устанавливают. Не нужно просить человека оставлять отпечатки пальцев, смотреть в объектив или произносить какие-то слова.

Распознавание лица — это, пожалуй, единственный биометрический способ идентификации персон, для применения которого не требуется система защиты техника. Именно в лицо мы узнаем родных и близких, а не прибегаем, скажем, к сличению отпечатков пальцев или радужной оболочки. Кроме того, использование фотографии для удостоверения личности владельца — традиционная рутина уже на протяжении нескольких десятилетий.

Наверное, каждому доклад о земле на английском языке процесс предъявления пропуска вахтеру и внимательный взгляд в лицо посетителя, а компьютер лишь автоматизирует процедуру. Эти факторы в значительной степени упрощают внедрение распознавания лица в современные комплексы безопасности, позволяя избежать конфликта с пользователями и риска быть отвергнутыми.

Метод распознавания лица — это единственный биометрический способ идентификации персон и с биометрическая система защиты доклад зрения многоцелевого применения.

В отличие от других биометрических методов, применимых только для контроля доступа или сравнения в базе данных, технология распознавания образа позволяет детектировать находить лицо человека в видеокадре, либо для последующего сравнения с базой данных, либо наоборот, чтобы скрыть его от случайного зрителя. Благодаря встроенным инфракрасным излучателям компьютер легко распознает каучуковую маску как муляж, имитирующий лицо. Распознавание по чертам лица происходит на расстоянии, незаметно, не привлекая внимания человека.

С точки зрения служб безопасности и спецслужб это несомненное преимущество. Правозащитники же полагают, что применение подобных технологий нарушает право человека на анонимность.

Впрочем, производители технологий распознавания подготовились к протестам и позаботились о правах личности. Если система не находит совпадений с лицами в базе данных, то в ее памяти не остается никакой информации о человеке, который появлялся перед камерой. Производители также заявляют, что в системах применяются стандартные камеры видеонаблюдения. Общество давно привыкло к этим камерам, биометрическая система защиты доклад которых уже регулируется законодательством.

В развитых странах в магазинах принято предупреждать о том, что в помещении ведется наблюдение. А есть ли терминал для опознавания в кабинете службы безопасности или нет — какое, мол, до этого дело законопослушному посетителю.

Основные потребители подобных биометрических систем — не только службы безопасности предприятий, аэропортов, супермаркетов, казино, банковно и государственные учреждения министерства, силовые ведомства, специальные структуры. Тот факт, что метод биометрическая система защиты доклад распознавания клиента по лицу уже зарекомендовал себя на практике, не ставится под сомнение.

Атомные электростанции и сверхсекретные объекты также охраняются с помощью новой технологии. Первая электронная база данных цифровых фотографий с системой автоматического распознавания лица, созданная в ZN Vision Technologies, позволила многочисленным полицейским службам доклад Германии, Польше и США оптимизировать следственные действия и добиться качественного улучшения мер по розыску преступников.

Биометрические системы. Взломать? Скомпрометировать?

Интеллектуальный современный видеоконтроль гарантирует безопасность и защиту в местах скопления людей, биометрическая система защиты доклад как позволяет с помощью информацию баз данных обнаружить известных и опасных персон в режиме реального времени. Наряду с системами для оценки геометрии лица существует оборудование для распознавания очертаний ладоней рук.

При этом оценивается более 90 различных характеристик, включая размеры самой ладони три измерениядлину и ширину пальцев, очертания суставов и т. В настоящее время идентификация пользователей по геометрии руки используется в законодательных органах, международных аэропортах, больницах, иммиграционных службах и т.

Преимущества идентификации по геометрии ладони сравнимы с плюсами идентификации по отпечатку пальца в вопросе надежности, хотя устройство для считывания отпечатков ладоней занимает больше места. Этот вид биометрического распознавания является одним биометрическая система защиты доклад самых надежных. Причиной тому — биометрическая система защиты доклад обусловленная уникальность радужной оболочки глаза, которая различается даже у близнецов.

Изначально радужную оболочку глаза рассматривали в качестве инструмента для диагностики различных заболеваний, а также для определения предрасположенности к ним человека. В частности, было обнаружено, что при определенных заболеваниях на радужной оболочке глаза появляются так называемые пигментные пятна.

Именно поэтому для уменьшения влияния этого фактора на результат распознавания при построении биометрических систем пользуются черно-белыми полутоновыми изображениями.

Основным источником информации для идентификации этим способом служит специфическая ткань, которая окончательно формируется у плода к 8-му месяцу беременности и делает видимым деление радужной оболочки на радиальные сектора. Другие визуальные характеристики включают такие признаки, как кольца, борозды, веснушки и область короны. Надежнее всего здесь метод сканирования сетчатки глаза, изготовить макет очень сложно, после смерти же сосуды сетчатки перестают накачиваться кровью, и сканер способен это определить.

Полностью насильственное использование заложника потенциально можно определить с помощью анализа поведения на видео, например, при помощи нейронных сетей.

В настоящее время широко используется большое количество методов биометрической аутентификациикоторые делятся на два класса. Критерии для биометрических параметров.

Они обязаны соответствовать следующим пунктам [7] :. Метод использует уникальность рисунка папиллярных узоров на пальцах людей.

Отпечатокполученный с помощью сканера, преобразовывается в цифровой доклад созвездия и звездыа затем сравнивается с ранее введенными наборами эталонов. Универсальность этой технологии позволяет применять её в любых сферах и для решения любых и самых разнообразных задач, где необходима достоверная и достаточно точная идентификация пользователей.

Для получения сведений об отпечатках пальцев применяются специальные сканеры. Чтобы получить отчётливое электронное представление отпечатков пальцев, используют достаточно специфические методы, так как отпечаток пальца слишком мал, и очень трудно получить хорошо различимые папиллярные узоры.

Обычно применяются три основных типа сканеров отпечатков пальцев: ёмкостные, прокатные, оптические. Самые распространенные и широко используемые это оптические сканеры, но они имеют один серьёзный недостаток. Оптические сканеры неустойчивы к муляжам и мертвым пальцам, а это значит, биометрическая система защиты доклад они не столь эффективны, как другие типы сканеров. Так же в некоторых источниках сканеры отпечатков пальцев делят на 3 класса по их физическим принципам: оптические, кремниевые, ультразвуковые [8] [ неавторитетный источник?

Данная технология биометрической аутентификации личности использует уникальность признаков и особенностей радужной оболочки человеческого. Радужная оболочка образовывается ещё до рождения человека, и не меняется на протяжении всей жизни. Радужная оболочка по текстуре напоминает сеть с большим количеством окружающих кругов и рисунков, которые могут быть измерены компьютером, рисунок радужки очень сложен, это позволяет отобрать порядка точек, с помощью которых обеспечивается высокая степень надежности аутентификации.

Для сравнения, лучшие системы биометрическая система защиты доклад по отпечаткам пальцев используют точек. Технология распознавания радужной оболочки глаза была разработана для того, чтобы свести на нет навязчивость сканирования сетчатки глаза, при котором используются инфракрасные лучи или яркий свет.

Биометрическая система защиты доклад 6388450

Ученые также биометрическая система защиты доклад ряд исследований, которые показали, что сетчатка глаза человека может меняться со временем, в то время как радужная оболочка глаза остается неизменной. И самое главное, что невозможно найти два абсолютно идентичных рисунка радужной оболочки глаза, даже у близнецов.

Для получения индивидуальной записи о радужной оболочке глаза черно-белая камера делает 30 записей в секунду. Еле различимый свет освещает радужную оболочку, и это позволяет видеокамере сфокусироваться на радужке.

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу. Главная База знаний "Allbest" Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника Биометрические системы защиты.

Информационная безопасность Единой биометрической системы (Дискуссия) - BIS TV

Биометрические системы защиты Понятие и определение биометрических признаков, примеры самых эффективных методов идентификации по сетчатке глаза и отпечаткам пальцев.

Функции, характеристика и преимущества биометрических систем защиты. Выбор программ распознавания и Face-контроля. Технология идентификации по голосу Voice Key. Автоматизированная система защиты и контроля доступа в помещения. Физические средства защиты информации. Системы радиочастотной биометрическая система защиты доклад. Принцип работы оптоволоконных сканеров отпечатков пальцев. Основан на построении трехмерного изображения с выделением основных контуров носа, губ, глаз, бровей и расстояний между.

Схема сетевых СКУД. Как правило, в современных системах безопасности и СКУР для идентификации используются сразу несколько методов. Биометрические системы защиты. Основная статья: Аутентификация по радужной оболочке глаза. Однако в некоторых областях, например в банковской сфере, а также всюду, где происходит оформление важных документов, проверка правильности подписи может стать наиболее эффективным, а главное — необременительным и незаметным способом.

Уникальный шаблон для человека начинается от 12 параметров, большинство систем оперируют 30 — 40 показателями. Основная сложность в вариативности считываемых данных в случае изменения положения сканируемого объекта или смены интенсивности освещенности.

Преимуществом аппаратуры является широкое внедрение бесконтактного способа сканирования лица несколькими камерами. Динамические методы Голосовая аутентификация Голосовая аутентификация. Довольно простой метод, для которого не требуется специализированная аппаратура. Часто используется в системах умный дом в качестве командного интерфейса. Для биометрическая система защиты доклад голосовых шаблонов используются частотные или статистические параметры голоса: интонация, высота звука, голосовая модуляция и т.

Для повышения уровня безопасности применяется комбинирование параметров. Система имеет ряд существенных недостатков, которые делают ее широкое применение нецелесообразным. Так и не нашли ответ на свой вопрос? Мне нужна помощь. Предыдущая статья.

Идентификация по любой биометрической системе проходит четыре стадии:. Во время процесса регистрации, система запоминает биографические данные и информацию о биометрической характеристике - форме руки. Классификация систем радиочастотной идентификации РЧИ и области их применения. Может, именно поэтому автору не удалось найти описания случаев взлома вышеописанной технологии. Панканти, Н.

Следующая статья. Узнай стоимость написания работы на заказ. Узнать стоимость. Нажав на кнопку "Узнать стоимость", вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с политикой сервиса.

Другие статьи по теме. Информационная безопасность. Основы и методы защиты информации Защита информации от несанкционированного доступа Защита информации в электронных платежных системах Защита от несанкционированного доступа к информации Криптографические методы защиты данных Все статьи по информационной безопасности.